智东西
作者 | 王涵
编辑 | 心缘 云鹏
2026 年，AI 智能眼镜还在继续升温。
据多家外媒爆料，苹果与三星均在推进 AI 智能眼镜项目，首款产品有望于 2026 年前后亮相。
过去的 2025 年，Meta 凭借 Ray-Ban Meta 系列产品迅速占领市场。知名行研机构 Counterpoint 数据显示，其在全球智能眼镜市场份额一度超过 70%；而据道琼斯旗下财经媒体 Barron ’ s 援引行业数据，Ray-Ban Meta 累计销量已突破 700 万台。
随着 Meta 验证市场需求，中国厂商也开始迅速跟进，国内市场迎来"百镜大战"。
国际数据公司（IDC）在 2026 年 3 月发布的《全球智能眼镜市场季度跟踪报告》中，2025 年中国智能眼镜出货量达 246 万台，同比增长 87.1%，远超全球 44.2% 的平均增速。
华为、小米、OPPO、理想、阿里夸克、百度小度等大厂密集入局，字节跳动也传出入局传闻。
Smart Analytics Global （SAG） 最新" AI 智能眼镜功能报告"预测，2026 年，全球 AI 智能眼镜的收入将增长四倍，销量将从 2025 年的 600 万台增至 2026 年的 2000 万台，市场规模预计将从 12 亿美元增长至 56 亿美元。美国和中国仍将是 2026 年最大的两个市场，合计占全球需求的近 80%。
而这意味着，AI 智能眼镜仍处于市场扩张期的阶段，蛋糕还够分，大厂们都不愿错过下一代硬件入口的争夺。
但又一个问题随之出现：当越来越多厂商进入市场后，AI 智能眼镜究竟会分化出怎样的产品路线？
根据目前已知官方信息，智东西整理出了国内外大厂 AI 智能眼镜参数对比表（仅含已公布参数的产品）：
国内外大厂 AI 智能眼镜产品不完全对比（智东西制图）
通过参数对比不难发现，目前大厂发布的 AI 智能眼镜有以下特点：
1、重量：
主流国产 AI 智能眼镜的框架重量普遍已压缩至 40g 以内，接近普通墨镜水平，更加追求"全天候佩戴"。
2、续航：
无屏产品由于功耗更低，续航普遍可以达到 8 小时以上。而带显示方案的产品，目前单次续航大多仍停留在 2 至 5 小时。如何在重量、显示与续航之间找到平衡，仍是 AI 眼镜最大的技术难题之一。
3、芯片：
以高通骁龙为代表的通用平台，仍是多数厂商的主流选择；与此同时，部分手机厂商开始尝试自研芯片，以强化软硬件协同能力；也有一些厂商选择将 AI 计算放在手机端完成，以降低眼镜本体重量与功耗。
4、生态：
手机与硬件厂商更倾向于将 AI 智能眼镜纳入现有硬件生态，希望延长手机、耳机等设备的使用链路；而 AI 公司与互联网平台，则更关注与现有软件生态的接入，希望借 AI 智能眼镜争夺下一代交互入口。
在技术尚未形成明显代差、行业标准也仍未统一的阶段，AI 智能眼镜正进入"定义产品形态"的关键窗口期。不同阵营的玩家开始依托自身生态、模型能力与硬件积累，围绕下一代个人计算入口展开竞争。
一、国产集体轻三成，主打轻量化
从参数表的重量、显示与续航数据来看，轻量化已成为 AI 智能眼镜的核心竞争点。
重量方面，国产无屏 AI 智能眼镜的轻量化优势突出：华为 AI 眼镜框架重 35.5g 是目前最轻的，小米 AI 眼镜、夸克 G1、小度 AI 眼镜 Pro、理想 Livis 的框架重量均控制在 40g 以内，平均重量约 38g。
小度 AI 眼镜 Pro
而海外已量产的产品中，Ray-Ban Meta Gen2 框架重量为 52g，国产主流无屏产品比其轻近三成，佩戴舒适度优势明显。值得注意的是，苹果被曝正在开发的首款智能眼镜，也计划将目标重量控制在 50g 以下，侧面印证了轻量化已是行业共识。
二、显示屏幕不再是必选项，消费者更喜欢无屏眼镜
显示方案的选择，是影响 AI 智能眼镜重量的核心因素，也让厂商形成了两大阵营：
1、无屏路线：华为、小米、夸克 G1、小度、理想、Meta 均选择去掉光机模组，以"无显示"方案实现机身轻量化，核心逻辑是做手机的延伸，主打音频交互与拍摄功能。苹果、三星的传闻方案也倾向于这一路线，试图通过去掉显示模块平衡重量与功耗。
上：华为 AI 眼镜；下：小米 AI 眼镜
2、带屏路线：OPPO Air Glass 3、夸克 S1 坚持带屏设计，试图抢占视觉入口，延续 AR/VR/MR 的技术路径，但也导致机身重量偏高、功耗承压。
左：OPPO Air Glass 3；右：夸克 AI 眼镜 S1
续航表现上，无屏 AI 眼镜平均续航可达 8.4 小时，而带屏产品机身单次续航普遍仅 2～5 小时，整体呈现出"无屏续航显著优于带屏"的规律。
炒股配资加杠杆即便如此，AI 智能眼镜的续航能力仍远不及手机，因此理想、Meta、阿里等厂商纷纷采用可更换电池或充电仓方案，进一步缓解用户续航焦虑。
夸克 AI 眼镜 S1 的可更换电池与换电仓
从市场反馈来看，轻量化无屏产品更受消费者青睐。根据 CINNO Research 数据，2025 年上半年中国消费级 AI/AR 眼镜市场销量 26.2 万台，其中轻量化无屏 AI 眼镜同比增速达 463%，印证了无屏路线的市场认可度。
但无论有屏还是无屏，AI 智能眼镜的影像能力的"手机化"已成为行业标配。从表格中不难发现，除华为标注 800 万像素外，小米、夸克、小度、Meta 均采用了 1200 万像素级别的摄像头，并全线支持 4K 视频录制、电子防抖和超广角拍摄。
在无屏的硬件躯壳下，厂商们正疯狂内卷影像算法，试图让眼镜先成为一部戴在脸上的" AI 相机"。
三、从高通到自研，大厂们分化出四大芯片路线
芯片作为 AI 智能眼镜的算力核心，背后是厂商技术路线与生态布局的差异，也直接影响了产品的独立使用能力与功耗表现。国内外大厂的产品主要形成了四种差异化路线：
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1、通用方案路线：
高通骁龙 AR1 平台凭借低功耗与算力平衡的优势，成为多数主流产品的"通用方案"。小米、夸克 G1 均采用该芯片或其衍生方案，快速对齐 Meta 的基础能力。这一选择能帮助厂商快速缩短研发周期，降低技术门槛。
但芯片平台的通用化，意味着在基础的算力处理上，各家大厂几乎站在同一条起跑线上，难以拉开体验代差。
2、自研芯片路线：
华为 AI 眼镜采用自研 AI 眼镜芯片，配合 HarmonyOS 6.0 系统，构建起封闭且流畅的生态闭环，这也使其在连接稳定性与响应速度上形成优势。
华为自研 AI 眼镜芯片
3、第三方方案路线：
如理想 Livis 采用恒玄 BES2800BP 芯片。
4、无独立芯片路线：
OPPO Air Glass 3 未配备独立主芯片，算力完全依赖手机端，这种设计虽减轻了眼镜端的重量与功耗负担，但也限制了产品的独立使用场景，使其只能作为手机的辅助配件。
根据目前已知的爆料消息，苹果将为其 AI 眼镜定制基于 Apple Watch S 系列芯片的新处理器，主要负责驱动摄像头、处理传感器数据及运行基础机器学习模型，更复杂的计算任务则将通过无线传输至 iPhone 或云端处理，以此平衡功耗与续航。
四、硬件延伸 VS 入口卡位？立场决定产品路线
从参数表中的操作系统与 AI 模型配置来看，手机厂商、互联网厂商与汽车厂商的生态布局思路差异显著，形成了"硬件生态延伸"与"软件入口卡位"的不同策略，也决定了产品的定位与发展方向。
AI 模型层面，多数产品接入了厂商自研的大模型或 AI 助手：华为 AI 眼镜搭载小艺助手，小米接入小爱同学，夸克 G1 接入千问大模型，小度 AI 眼镜搭载小度，理想 Livis 接入理想同学，Ray-Ban Meta Gen2 搭载 Meta AI，均聚焦多模态交互能力，实现实时翻译、识物问答等基础功能。
小米 AI 眼镜搭载超级小爱
而对于在 AI 能力相对没那么突出的厂家来说，多模型融合成为补齐产品 AI 能力的举措之一。海外巨头中，三星被曝计划在其 AI 眼镜中同时接入 Galaxy AI 与 Gemini AI，苹果也被曝将搭载 Apple Intelligence 和 Gemini AI。
在 AI 智能眼镜的生态布局上，行业逐渐分化为硬件生态延伸与软件生态联动两大路线。
硬件生态延伸阵营以手机厂商、汽车厂商为核心，包括华为、小米、苹果、三星以及理想，均将 AI 智能眼镜定位为自身硬件生态的延伸配件，核心发力跨设备流转与场景联动。
闪极科技创始人兼 CEO 张波曾在采访中表示：手机厂商做 AI 智能眼镜，本质是为手机使用提供"替补"，防止用户时间被 AI 智能眼镜抢占，属于防守型产品策略。
理想 Livis 作为汽车厂商推出的 AI 眼镜，搭载自研 Livis OS 与理想同学 AI 助手，核心逻辑是服务于车机生态，实现车内交互与跨场景联动，这也是汽车厂商切入 AI 智能眼镜赛道的独特优势。
软件生态联动路线的代表则是如阿里、百度、Meta 等互联网 / 科技厂商，他们更倾向于将 AI 智能眼镜打造为"下一代交互入口"，试图通过眼镜联通自身软件生态，打破硬件边界。
阿里巴巴千问 AI 硬件产品总监吴建军（晋显）在昨天的千问 AI 眼镜沟通会上登台分享，他特别提到，千问 AI 眼镜有两个突出优势：深度定制的千问大模型"最强版本" + 阿里生态中丰富的应用和服务。
以夸克 G1 为例，其搭载 Android+RTOS 双系统与自研 Master Agent 大模型中控系统，深度联动阿里千问大模型，联动高德地图、支付宝等软件生态，凸显入口价值。
结语：AI 智能眼镜正从概念走向大众消费
尽管目前各大厂商的产品在硬件方案、AI 能力、续航表现上仍趋于相近，尚未有某一款产品建立起绝对领先的技术壁垒，但这种百花齐放的格局，恰恰为行业带来了更多可能性。
根据国际数据公司（IDC）今年 3 月发布的《全球智能眼镜市场季度跟踪报告》，2025 年全球智能眼镜市场出货量达 1477.3 万台，同比增长 44.2%；其中中国市场表现尤为突出，全年出货量 246.0 万台，同比增幅高达 87.1%。
没有一家独大，意味着赛道仍充满机会。随着技术持续成熟、场景不断丰富，AI 智能眼镜距离真正走进日常生活股票杠杆网站，已经越来越近。
智东西
作者 | 王涵
编辑 | 心缘 云鹏
2026 年，AI 智能眼镜还在继续升温。
据多家外媒爆料，苹果与三星均在推进 AI 智能眼镜项目，首款产品有望于 2026 年前后亮相。
过去的 2025 年，Meta 凭借 Ray-Ban Meta 系列产品迅速占领市场。知名行研机构 Counterpoint 数据显示，其在全球智能眼镜市场份额一度超过 70%；而据道琼斯旗下财经媒体 Barron ’ s 援引行业数据，Ray-Ban Meta 累计销量已突破 700 万台。
随着 Meta 验证市场需求，中国厂商也开始迅速跟进，国内市场迎来"百镜大战"。
国际数据公司（IDC）在 2026 年 3 月发布的《全球智能眼镜市场季度跟踪报告》中，2025 年中国智能眼镜出货量达 246 万台，同比增长 87.1%，远超全球 44.2% 的平均增速。
华为、小米、OPPO、理想、阿里夸克、百度小度等大厂密集入局，字节跳动也传出入局传闻。
Smart Analytics Global （SAG） 最新" AI 智能眼镜功能报告"预测，2026 年，全球 AI 智能眼镜的收入将增长四倍，销量将从 2025 年的 600 万台增至 2026 年的 2000 万台，市场规模预计将从 12 亿美元增长至 56 亿美元。美国和中国仍将是 2026 年最大的两个市场，合计占全球需求的近 80%。
而这意味着，AI 智能眼镜仍处于市场扩张期的阶段，蛋糕还够分，大厂们都不愿错过下一代硬件入口的争夺。
但又一个问题随之出现：当越来越多厂商进入市场后，AI 智能眼镜究竟会分化出怎样的产品路线？
根据目前已知官方信息，智东西整理出了国内外大厂 AI 智能眼镜参数对比表（仅含已公布参数的产品）：
国内外大厂 AI 智能眼镜产品不完全对比（智东西制图）
通过参数对比不难发现，目前大厂发布的 AI 智能眼镜有以下特点：
1、重量：
主流国产 AI 智能眼镜的框架重量普遍已压缩至 40g 以内，接近普通墨镜水平，更加追求"全天候佩戴"。
2、续航：
无屏产品由于功耗更低，续航普遍可以达到 8 小时以上。而带显示方案的产品，目前单次续航大多仍停留在 2 至 5 小时。如何在重量、显示与续航之间找到平衡，仍是 AI 眼镜最大的技术难题之一。
3、芯片：
以高通骁龙为代表的通用平台，仍是多数厂商的主流选择；与此同时，部分手机厂商开始尝试自研芯片，以强化软硬件协同能力；也有一些厂商选择将 AI 计算放在手机端完成，以降低眼镜本体重量与功耗。
4、生态：
手机与硬件厂商更倾向于将 AI 智能眼镜纳入现有硬件生态，希望延长手机、耳机等设备的使用链路；而 AI 公司与互联网平台，则更关注与现有软件生态的接入，希望借 AI 智能眼镜争夺下一代交互入口。
在技术尚未形成明显代差、行业标准也仍未统一的阶段，AI 智能眼镜正进入"定义产品形态"的关键窗口期。不同阵营的玩家开始依托自身生态、模型能力与硬件积累，围绕下一代个人计算入口展开竞争。
一、国产集体轻三成，主打轻量化
从参数表的重量、显示与续航数据来看，轻量化已成为 AI 智能眼镜的核心竞争点。
重量方面，国产无屏 AI 智能眼镜的轻量化优势突出：华为 AI 眼镜框架重 35.5g 是目前最轻的，小米 AI 眼镜、夸克 G1、小度 AI 眼镜 Pro、理想 Livis 的框架重量均控制在 40g 以内，平均重量约 38g。
小度 AI 眼镜 Pro
而海外已量产的产品中，Ray-Ban Meta Gen2 框架重量为 52g，国产主流无屏产品比其轻近三成，佩戴舒适度优势明显。值得注意的是，苹果被曝正在开发的首款智能眼镜，也计划将目标重量控制在 50g 以下，侧面印证了轻量化已是行业共识。
二、显示屏幕不再是必选项，消费者更喜欢无屏眼镜
显示方案的选择，是影响 AI 智能眼镜重量的核心因素，也让厂商形成了两大阵营：
1、无屏路线：华为、小米、夸克 G1、小度、理想、Meta 均选择去掉光机模组，以"无显示"方案实现机身轻量化，核心逻辑是做手机的延伸，主打音频交互与拍摄功能。苹果、三星的传闻方案也倾向于这一路线，试图通过去掉显示模块平衡重量与功耗。
上：华为 AI 眼镜；下：小米 AI 眼镜
2、带屏路线：OPPO Air Glass 3、夸克 S1 坚持带屏设计，试图抢占视觉入口，延续 AR/VR/MR 的技术路径，但也导致机身重量偏高、功耗承压。
左：OPPO Air Glass 3；右：夸克 AI 眼镜 S1
续航表现上，无屏 AI 眼镜平均续航可达 8.4 小时，而带屏产品机身单次续航普遍仅 2～5 小时，整体呈现出"无屏续航显著优于带屏"的规律。
即便如此，AI 智能眼镜的续航能力仍远不及手机，因此理想、Meta、阿里等厂商纷纷采用可更换电池或充电仓方案，进一步缓解用户续航焦虑。
夸克 AI 眼镜 S1 的可更换电池与换电仓
从市场反馈来看，轻量化无屏产品更受消费者青睐。根据 CINNO Research 数据，2025 年上半年中国消费级 AI/AR 眼镜市场销量 26.2 万台，其中轻量化无屏 AI 眼镜同比增速达 463%，印证了无屏路线的市场认可度。
但无论有屏还是无屏，AI 智能眼镜的影像能力的"手机化"已成为行业标配。从表格中不难发现，除华为标注 800 万像素外，小米、夸克、小度、Meta 均采用了 1200 万像素级别的摄像头，并全线支持 4K 视频录制、电子防抖和超广角拍摄。
在无屏的硬件躯壳下，厂商们正疯狂内卷影像算法，试图让眼镜先成为一部戴在脸上的" AI 相机"。
三、从高通到自研，大厂们分化出四大芯片路线
芯片作为 AI 智能眼镜的算力核心，背后是厂商技术路线与生态布局的差异，也直接影响了产品的独立使用能力与功耗表现。国内外大厂的产品主要形成了四种差异化路线：
1、通用方案路线：
高通骁龙 AR1 平台凭借低功耗与算力平衡的优势，成为多数主流产品的"通用方案"。小米、夸克 G1 均采用该芯片或其衍生方案，快速对齐 Meta 的基础能力。这一选择能帮助厂商快速缩短研发周期，降低技术门槛。
但芯片平台的通用化，意味着在基础的算力处理上，各家大厂几乎站在同一条起跑线上，难以拉开体验代差。
2、自研芯片路线：
华为 AI 眼镜采用自研 AI 眼镜芯片，配合 HarmonyOS 6.0 系统，构建起封闭且流畅的生态闭环，这也使其在连接稳定性与响应速度上形成优势。
华为自研 AI 眼镜芯片
3、第三方方案路线：
如理想 Livis 采用恒玄 BES2800BP 芯片。
4、无独立芯片路线：
OPPO Air Glass 3 未配备独立主芯片，算力完全依赖手机端，这种设计虽减轻了眼镜端的重量与功耗负担，但也限制了产品的独立使用场景，使其只能作为手机的辅助配件。
根据目前已知的爆料消息，苹果将为其 AI 眼镜定制基于 Apple Watch S 系列芯片的新处理器，主要负责驱动摄像头、处理传感器数据及运行基础机器学习模型，更复杂的计算任务则将通过无线传输至 iPhone 或云端处理，以此平衡功耗与续航。
四、硬件延伸 VS 入口卡位？立场决定产品路线
从参数表中的操作系统与 AI 模型配置来看，手机厂商、互联网厂商与汽车厂商的生态布局思路差异显著，形成了"硬件生态延伸"与"软件入口卡位"的不同策略，也决定了产品的定位与发展方向。
AI 模型层面，多数产品接入了厂商自研的大模型或 AI 助手：华为 AI 眼镜搭载小艺助手，小米接入小爱同学，夸克 G1 接入千问大模型，小度 AI 眼镜搭载小度，理想 Livis 接入理想同学，Ray-Ban Meta Gen2 搭载 Meta AI，均聚焦多模态交互能力，实现实时翻译、识物问答等基础功能。
小米 AI 眼镜搭载超级小爱
而对于在 AI 能力相对没那么突出的厂家来说，多模型融合成为补齐产品 AI 能力的举措之一。海外巨头中，三星被曝计划在其 AI 眼镜中同时接入 Galaxy AI 与 Gemini AI，苹果也被曝将搭载 Apple Intelligence 和 Gemini AI。
在 AI 智能眼镜的生态布局上，行业逐渐分化为硬件生态延伸与软件生态联动两大路线。
硬件生态延伸阵营以手机厂商、汽车厂商为核心，包括华为、小米、苹果、三星以及理想，均将 AI 智能眼镜定位为自身硬件生态的延伸配件，核心发力跨设备流转与场景联动。
闪极科技创始人兼 CEO 张波曾在采访中表示：手机厂商做 AI 智能眼镜，本质是为手机使用提供"替补"，防止用户时间被 AI 智能眼镜抢占，属于防守型产品策略。
理想 Livis 作为汽车厂商推出的 AI 眼镜，搭载自研 Livis OS 与理想同学 AI 助手，核心逻辑是服务于车机生态，实现车内交互与跨场景联动，这也是汽车厂商切入 AI 智能眼镜赛道的独特优势。
软件生态联动路线的代表则是如阿里、百度、Meta 等互联网 / 科技厂商，他们更倾向于将 AI 智能眼镜打造为"下一代交互入口"，试图通过眼镜联通自身软件生态，打破硬件边界。
阿里巴巴千问 AI 硬件产品总监吴建军（晋显）在昨天的千问 AI 眼镜沟通会上登台分享，他特别提到，千问 AI 眼镜有两个突出优势：深度定制的千问大模型"最强版本" + 阿里生态中丰富的应用和服务。
以夸克 G1 为例，其搭载 Android+RTOS 双系统与自研 Master Agent 大模型中控系统，深度联动阿里千问大模型，联动高德地图、支付宝等软件生态，凸显入口价值。
结语：AI 智能眼镜正从概念走向大众消费
尽管目前各大厂商的产品在硬件方案、AI 能力、续航表现上仍趋于相近，尚未有某一款产品建立起绝对领先的技术壁垒，但这种百花齐放的格局，恰恰为行业带来了更多可能性。
根据国际数据公司（IDC）今年 3 月发布的《全球智能眼镜市场季度跟踪报告》，2025 年全球智能眼镜市场出货量达 1477.3 万台，同比增长 44.2%；其中中国市场表现尤为突出，全年出货量 246.0 万台，同比增幅高达 87.1%。
没有一家独大，意味着赛道仍充满机会。随着技术持续成熟、场景不断丰富，AI 智能眼镜距离真正走进日常生活，已经越来越近。
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